تحلیل کمّی شامل چه مواردی است

نوشتن پروپوزال کارشناسی ارشد و دکتری

پله آخر دوره کارشناسی ارشد نوشتن پایان‌نامه است؛ یکی از شرایط الزامی برای دریافت مدرک تحصیلی که توسط دانشجو درباره موضوعی مربوط به رشته تحصیلی‌اش با مشاورت هیات علمی نوشته می‌شود. محتوای پایان‌نامه تخصصی است و نتیجه ماه‌ها و شاید سال‌ها تحقیق و علم‌اندوزی دانشجو و نشان‌دهنده بار علمی او و تسلط وی بر آموخته‌ها و تجربیاتش است. بسیاری از پایان‌نامه‌های کامل منابع اطلاعاتی ارزشمندی برای سایر پژوهشگران هستند و به صورت کتاب منتشر می‌شوند. گفتنی است محتوا و عنوان پایان‌نامه نباید تکراری باشد و دانشجویان باید از موضوعات جدید برای نگارش آن استفاده کنند. البته به‌طور معمول در نگارش پروپوزال کارشناسی ارشد نسبت به دکتری حساسیت کمتری وجود دارد و در واقع، نوشتن پروپوزال کارشناسی ارشد مقدمه‌ای برای آغاز پژوهش رساله دکتری با موضوعات جدیدتر، سخت‌تر و مهمتر است. اما برای آغاز هر کار پژوهشی نخستین و مهمترین کار نوشتن یک طرح اولیه است تا هدف تحقیق و احتمالا اعتبار مالی لازم برای آن معین شود. طرح اولیه یک پژوهش را پروپوزال می‌نامند و نگارش پروپوزال کارشناسی ارشد از مهمترین دغدغه‌های دانشجویان این دوره تحصیلی است.

پروپوزال چیست؟

پروپوزال نقشه و قالب کلی پژوهش است؛ پیش‌نویس توجیهی از طرح اصلی تحقیقاتی که مسیر رسیدن به هدف محقق را نشان می‌دهد. دانشجویان با ارائه پروپوزال قصد خود را از انجام پژوهش‌شان به هیات علمی دانشگاه اعلام می‌کنند و چنانچه توضیحات‌شان پیرامون پرسش مورد پژوهش و نتایج حاصل از آن تحقیق تایید شود، موضوع پایان‌نامه به نام دانشجو ثبت می‌شود تا او منحصرا به پژوهش آن موضوع بپردازد و پایان‌نامه‌اش را ارائه دهد.

پروپوزال یعنی چه؟

کلمه پروپوزال یا Proposal واژه‌ای انگلیسی است که به معنای پیشنهاد یا طرح اولیه است و از واژه Propose (پیشنهاد دادن) گرفته شده است. البته فرهنگستان ادب فارسی پروپوزال را به «پیشنهاده پژوهشی» ترجمه کرده است. پروپوزال‌نویسی یا نقشه راه تحقیق بخش مهمی در فرآیند پژوهش است که اگر دقیق و همه‌جانبه به آن پرداخته شود، مسیر محققان در رسیدن به مقصد کوتاه‌تر خواهد شد.

نحوه نوشتن پروپوزال کارشناسی ارشد و دکتری

پروپوزال از قسمت‌های مختلفی تشکیل می‌شود که به معرفی مهمترین‌های‌شان می‌پردازیم:

موضوع

انتخاب موضوع پروپوزال کارشناسی ارشد مسلما در محدوده رشته تحصیلی و تخصصی این دوره خواهد بود، اما خاص‌تر و محدودتر و با ریزبینی بیشتر. دانشجویان باید با در نظر گرفتن همه دروس این دوره و تامل دقیق بر مباحث آن به سوالات مطرح در تحلیل کمّی شامل چه مواردی است آن موارد و دغدغه‌های ذهنی خویش بیندیشند و براساس علاقه و اشتیاق خود موضوع پروپوزال کارشناسی ارشد را انتخاب کنند تا در طول تحقیق از آن لذت ببرند و خسته نشوند، چراکه ناگزیر باید ساعات طولانی روی موضوع منتخب‌شان کار کنند. علاقه به موضوع در ترغیب پژوهشگر برای انجام تحقیقات جامع و جذاب و هدفمند بسیار موثر است و نتیجه بهتری در پی خواهد داشت. پیشنهاد تکمیلی این است که در انتخاب موضوع حتما از مشورت با استادان دانشگاه بهره ببرید تا پایان‌نامه شما صرفا یک رفع تکلیف معمولی و سطحی نباشد و علاوه بر جذاب بودن، جدید، کاربردی و دقیق باشد و به حل مساله یا مشکلی مهم در جامعه کمک کند. استادان برپایه تجربیات خود به شما کمک می‌کنند تا پیش از انتخاب موضوع از موارد مهمی مانند قوانین، منابع، وسایل و تجهیزات، بودجه و امکانات لازم آگاه شوید و با توجه به زمان‌بندی و توانمندی خود به انتخاب درست مبادرت ورزید. البته برای اطلاع از نو بودن موضوع پایان‌نامه می‌توان به سایت ایرانداک نیز رجوع کرد و با جستجو در پایگاه اطلاع‌رسانی گنج از تکراری نبودن موضوع مطمئن شد.

عنوان

انتخاب عنوان مناسب برای پروپوزال کارشناسی ارشد کلیدی‌ترین عامل در جذب مخاطب برای مطالعه سایر بخش‌های آن است و تاثیر به‌سزایی در موفقیت پروپوزال دارد. دانشجویان باید دقت کنند که عنوان رسا، جذاب و کامل باشد، اما پیچیده، خیلی طولانی یا خیلی کوتاه نباشد. عنوان باید با موضوع پروپوزال همخوانی داشته باشد و مفهوم کلی و نهایی محتوای پژوهش را به ذهن متبادر کند. همچنین دقت در نگارش صحیح عنوان به دو زبان فارسی و انگلیسی بدون استفاده از واژه‌های مبهم، مهجور و علائم اختصاری بسیار ضروری است. دوری از کاربرد کلمات منفی و پیش‌داوری در عنوان به جذابیت آن می‌افزاید و بهتر است در نوشتن عنوان از طرح سوال پرهیز شود. یادآوری می‌کنیم که نوشتن زمان و مکان انجام دادن پژوهش الزامی است.

اصطلاحات علمی

در هر مطلب علمی و فنی حتما از تعداد بسیاری واژه تخصصی استفاده می‌شود که ممکن است برای خواننده ناآشنا باشد، بنابراین لازم است نویسنده این اصطلاحات را به‌طور کامل توضیح دهد و در تعریف آن‌ها از منابع معتبر و اصلی استفاده کند. این کار به درک راحت‌تر خواننده از متن بسیار کمک می‌کند.

مقدمه

پروپوزال خود را با نوشتن مقدمه‌ای درباره ایده کلی پژوهش‌تان آغاز کنید و حوزه پژوهش‌تان را معرفی کنید. توضیح درباره اهمیت موضوع پژوهش‌تان و استدلال‌های شما در مورد ضرورت پرداختن به مساله مطرح شده در پروپوزال ذهن خوانندگان را به سوی مسیر تحقیق‌تان هدایت و با جلب توجه آن‌ها آمادگی ورود به بحث اصلی را فراهم می‌کند.

طرح مساله

همان‌طور که اشاره کردیم، محقق در پروپوزال باید به طرح سوال یا مساله‌ای مهم و جدید بپردازد. در این بخش باید مشخص شود که محقق به دنبال حل چه مساله‌ای است، قصدش از مطرح کردن موضوع و پرسش پروپوزال چیست و پرداختن به آن و بررسی راهکارهای مختلف در آن زمینه چه سودی در برخواهد داشت. توضیح این موارد باید چنان دقیق، صریح و قابل درک باشد که استادانی که باید موضوع پروپوزال را تایید کنند، کاملا قانع شوند که این تحقیق قابلیت بررسی علمی و عملی را دارد.

برخی نکات مهم که توجه به آن در بیان مساله الزامی است، عبارت‌اند از:

• طرح مستند شواهدی مبنی بر وجود آن مساله یا مشکل در جامعه
• توضیح کامل، واضح و شفاف مساله و معرفی موارد مبهم آن
• تشریح تاثیرات مساله بر جامعه
• توضیح کامل اهمیت موضوع و ضرورت انجام دادن تحقیق
• تشریح تاثیر مثبت پژوهش در حل مساله و فواید آن
• مشخص کردن محدوده زمانی و مکانی و ابعاد تحقیق
تحلیل کمّی شامل چه مواردی است
• ذکر نام گروه‌ها و سازمان‌های ذی‌نفع از نتایج پژوهش
• بیان تحقیقات مرتبط انجام‌ شده در داخل و خارج از کشور و دلیل تمایز این تحقیق از آن‌ها
• دقت در نظم منطقی و پیوستگی شرح مساله
• تعیین هدف تحقیق و متغیرهای مورد نظر محقق (متغیرهای کمی و کیفی)

ابزار و منابع گردآوری و تحلیل اطلاعات

نوشتن پروپوزال کارشناسی ارشد نیازمند اطلاعات جامع و منابع و ابزارهای مناسب تحلیل کمّی شامل چه مواردی است است؛ کتابخانه و اسناد علمی و تاریخی معتبر جزء ملزومات کار تحقیق است، اما اگر این ابزار کافی نبود، می‌توان از روش‌های مصاحبه، پرسشنامه، آزمایش، مشاهده و… برای جمع‌آوری اطلاعات استفاده کرد. در این بخش توصیف ابزار مورد استفاده در تحقیق الزامی است. همچنین در انتخاب ابزار و منابع رعایت برخی نکات ضروری است؛ مثلا ابزار و منابع مورد استفاده در تحقیق مناسب‌ترین ابزار باشد و با نوع و روش تحقیق همخوانی کامل داشته باشد. بنابراین باید نحوه بررسی ابزار، مراحل جمع‌آوری اطلاعات و روش تحلیل داده‌ها در تحقیق توضیح داده شود و به آزمون‌های آماری و نوع نرم‌افزارهای مورد نیاز اشاره شود.

پیشینه تحقیق

ما وجود یک مساله یا معضل در جامعه و تلاش برای حل آن را انگیزه محقق برای آغاز یک پژوهش ارزشمند دانستیم، اما پژوهشگر هوشمند باید پیش از آغاز هر تحقیق، نخست به تحقیقات همسو با هدف خود توجه کند و مقالات دیگران در این حوزه را به‌دقت بررسی کند تا از نتایج، زاویه دید، روش‌های تحقیق و نقاط قوت و ضعف آن‌ها مطلع شود و کار تکراری انجام ندهد. بدین ترتیب لازم است محقق به چند نکته در مقالات بررسی شده دقت کند:

• مقالات با موضوع تحقیق وی کاملا مرتبط باشند.
• تاریخ انتشارشان از قدیم به جدید مرتب شوند و بهتر است قدمت آن‌ها بیش از پنج سال نباشد.
• براساس محل انجام شدن پژوهش تفکیک شوند؛ نخست تحقیقات داخلی، سپس خارجی.
• رتبه علمی بالا داشته و معتبر باشند.
• در بخش منابع، آدرس کامل کتاب‌شناختی مقالات استناد شده ذکر شوند.

اهداف تحقیق

در انواع تحقیق اهداف خاص و مختلفی مد نظر است که بر نحوه بیان مساله و پرسش موثرند، اما به‌طور کلی اهداف هر تحقیق به دو دسته کلی و جزئی تقسیم می‌شوند. در این بخش از متن پروپوزال کارشناسی ارشد باید این اهداف در چند خط توضیح داده شوند. هدف کلی یا اصلی به‌طور مستقیم از موضوع تحقیق نشات می‌گیرد و باید با عنوان تحقیق همخوانی داشته و بیانگر نتیجه نهایی پژوهش باشد و اهداف جزئی و فرعی زیرمجموعه هدف کلی هستند و از مسائل اصلی پژوهش مشتق می‌شوند.

در بیان اهداف کلی و جزئی تحقیق باید توجه شود که اهداف واضح و شفاف بیان شوند و واقع‌بینانه باشند، با استناد به مراجع علمی تعریف شوند، به ازای هر هدف اختصاصی، سوالی متناسب و در سوالات یک نوع متغیر مطرح شود و اهداف قابل سنجش و اندازه‌گیری باشند تا نهایتا بتوان با ارزیابی طرح، زمان لازم برای تحقیق و بودجه مورد نیاز آن را برآورد کرد.

پرسش‌های تحقیق

همان‌طور که گفتیم، در ازای هر هدف اختصاصی و جزئی باید یک پرسش متناسب با موضوع پروپوزال کارشناسی ارشد مطرح شود. طرح این سوال‌ها در جهت‌دهی خاص مورد نظر دانشجو نقش مهمی ایفا می‌کند و روند تحقیق را در روند صحیح و مسیر اصلی قرار می‌دهد. پژوهشگران باید دقت کنند سوالات با اهداف تحقیق مطابقت داشته و واضح، بدون ابهام و به تعداد مشخص و محدود باشند. در طرح این پرسش‌ها می‌توان از یک نوع متغیر یا بیان رابطه چند متغیر استفاده کرد و بهتر است کلمه «آیا» در آغاز سوال‌ها به کار برده نشود.

فرضیات تحقیق

فرضیه پیش‌بینی منطقی، حدس و گمان یا پاسخ فرضی محقق بر پایه علم و آگاهی و تجربه او به پرسش‌هایی است که قصد دارد به آن برسد و البته در پایان تحقیق و پس از بررسی و مطالعه و انجام دادن آزمایش‌های گوناگون ممکن است رد یا تایید شود. به نوعی فرضیات انتظارات محقق از نتایج تحقیق را بیان می‌کنند. فرضیات باید در قالب جملات خبری به صورت واضح، دقیق، منطقی، واقع‌بینانه و کامل مطرح شوند و منطبق با عنوان و هدف پژوهش باشند. این‌که در پایان تحقیق فرضیات پژوهشگر تایید یا رد شوند، هیچ تاثیری بر تحقیق ندارد، بنابراین محقق اجازه ندارد سعی در تایید فرضیاتش داشته باشد.

روش تحقیق

توضیح روش تحقیق در این بخش از پروپوزال کارشناسی ارشد الزامی است؛ اطلاعاتی شامل ابزارهای مورد استفاده برای گردآوری داده‌ها و تجزیه و تحلیل کمی و کیفی، ابزار مدل‌سازی، جامعه آماری، روش نمونه‌گیری و حجم نمونه و….

روش تحقیق با توجه به نوع تحقیق متفاوت است که باید به‌طور کامل و واضح مراحل آن تشریح شود. این روش‌ها براساس متغیرهای مختلفی مانند هدف، ماهیت و… تعیین می‌شوند و با مشاوره استادان می‌توان بهترین روش را برگزید. انواع تحقیق عبارت‌اند از: بنیادی، کاربردی، توسعه‌ای، تاریخی، توصیفی، همبستگی، علی و معلولی، پیمایشی، تجربی و نیمه تجربی.

نتیجه‌گیری

در این قسمت خلاصه و چکیده‌ای از پروپوزال کارشناسی ارشد در چند خط بیان می‌شود، به‌طوری که با مطالعه آن می‌توان از خواندن کامل پروپوزال صرفنظر کرد. بنابراین باید در عین حال که کوتاه و اجمالی است، کامل، دقیق، شفاف و جذاب باشد.

فهرست منابع

یک پروپوزال کارشناسی ارشد هنگامی از ارزش علمی برخوردار است که مستند باشد و اطلاعات آن از منابع معتبر داخلی و خارجی استخراج شده باشد. در این بخش از پروپوزال باید نام منابع تحقیق به‌طور دقیق و کامل ذکر شود و بهتر است از منابع متنوع و به تعداد کافی استفاده شده باشد.

در انتهای پروپوزال کارشناسی ارشد بهتر است پیش‌بینی خود را از زمان لازم برای انجام و تحویل تحقیق بنویسید و زمان‌بندی لازم در مراحل پژوهش را اعلام کنید. همچنین برآوردتان از هزینه تحقیق را به تفکیک مراحل انجام دادن آن متناسب با نوع تحقیق بیان کنید. دقت کنید پروپوزال نباید طولانی باشد تا حوصله خواننده سر نرود؛ نوشتن پنج تا هشت صفحه محتوای دقیق و جذاب معمول است.

ساختار پروپوزال کارشناسی ارشد ممکن است بر حسب رشته تحصیلی قدری متفاوت باشد، اما در هر حال پروپوزال ماکتی از پایان‌نامه و پژوهش اصلی دانشجوست، بنابراین کیفیت آن نشان‌دهنده توانایی و تسلط دانشجو بر موضوع تحقیق است و نوید نگارش یک پروپوزال کارشناسی ارشد موفق را می‌دهد و می‌تواند ذهنیت مثبتی در کمیته پژوهش درباره آن ایجاد کند. با توجه به این موارد توصیه می‌شود برای نوشتن پروپوزال کارشناسی ارشد خود به اندازه کافی وقت صرف کنید.

تحلیل تکنیکال چیست و چه کاربردی دارد؟ + ویدیو

تحلیل تکنیکال یکی از روش‌های تحلیل قیمت و بررسی بازارهای مالی است که معامله‌گران و سرمایه‌گذاران در کنار تحلیل فاندامنتال از آن استفاده می‌کنند.

تحلیل فاندامنتال شامل بررسی بیانیه‌های مالی یک شرکت، وضعیت شبکه یک ارز دیجیتال و پیگیری رویدادها و اخبار آن‌ (شامل ارائه برخی بروزرسانی‌ها، انتقال به شبکه اصلی، گردهمایی و …) است، در حالی‌ که در تحلیل تکنیکال با استفاده از تاریخچه حجم و قیمت می‌توان وضعیت یک ارز دیجیتال را سنجید و در مورد آن تصمیم‌گیری کرد.

تحلیل تکنیکال چیست؟

تحلیل تکنیکال که در واقع کار با نمودار و ابزارهای آن است، نوع خاصی از تحلیل به شمار می‌رود که رفتار آینده بازار را با توجه به حرکات قبلی قیمت و داده‌های حجم معاملات پیش‌بینی می‌کند.

تحلیل تکنیکال در شکل ابتدایی خود در قرن ۱۷ در آمستردام هلند و در قرن ۱۸ در ژاپن مورد استفاده قرار می‌گرفت، اما شکل مدرن این تحلیل از فعالیت‌های چارلز داو، خالق شاخص اقتصادی میانگین صنعتی داو جونز، آغاز شد.

این نوع تحلیل که در بازارهای مالی سنتی مانند سهام و بورس به کار می‌رود را می‌توان در بازار ارز دیجیتال نیز استفاده کرد.

با وجود آنکه در تحلیل تکنیکال با شاخص‌ها، اعداد و نمودارها سروکار دارید، این تحلیل به نوعی مطالعه تحلیل کمّی شامل چه مواردی است رفتار انسان‌ها در بازارهای مالی محسوب می‌شود. رفتارهایی که با احساسات انسانی عجین شده و گاهی خود را در قالب ترس و طمع در شرایط مختلف نشان می‌دهد.

باید توجه داشت تمام معامله‌گرانی که یک سهام در بازار بورس یا یک ارز دیجیتال در صرافی‌ها را خرید و فروش می‌کنند، در واقع «بازار» را برای آن ارز دیجیتال یا سهام شکل می‌دهند و «احساسات» این معامله‌گران و سرمایه‌گذاران است که قیمت را تعیین می‌کند.

به عبارتی دیگر نیروهای «عرضه» (Supply) و «تقاضا» (Demand) که هسته بازارهای مالی را شکل می‌دهند، به نوعی از احساسات معامله‌گران ناشی می‌شوند که بر اساس آن‌ها حرکات قیمتی شکل می‌گیرد. پس تحلیل تکنیکال را می‌توان به نوعی تحلیل رفتارهای انسانی نیز تعریف کرد.

لازم به اشاره است که از تحلیل تکنیکال در بازارهای تحت شرایط عادی با حجم معاملات و نقدینگی بالا می‌توان پاسخ مناسبتری دریافت کرد.

تحلیل تکنیکال، رویه‌ای درست یا غلط؟

آخرین باری که هواشناسی پیش‌بینی دقیقی ارائه‌داد را به یاد می‌آورید؟ احتمالا برخی از این پیش‌بینی‌ها درست از آب درنیامده باشند. حتی در بسیاری از موارد پیش‌بینی کردن کار بیهوده‌ای به نظر می‌رسد چرا که بسیاری از آن‌ها نتیجه اشتباهی را پیش‌بینی می‌کنند. با این حال چرا باز هم به پیش‌بینی‌های هواشناسی گوش می‌دهیم؟

پیش‌بینی‌ها در کل مفید هستند، چراکه ما را برای اتفاقی که احتمال وقوع آن‌ها وجود دارد، آماده می‌کنند. مثلا اگر هواشناسی هوا را بارانی پیش‌بینی کرده باشد، ما برای اطمینان با خودمان چتر می‌بریم و اگر آفتابی پیش‌بینی کند، عینک‌ آفتابی خود را می‌زنیم. می‌دانیم که احتمال دارد به وسایل همراهمان نیاز پیدا نکنیم اما به هر حال برای این اتفاق‌ها آماده خواهیم بود.

تحلیل تکنیکال هم شباهت زیادی با پیش‌بینی هواشناسی دارد. تحلیلگران تکنیکال می‌دانند برای چه اتفاقی آماده شوند، اما این را نیز به خاطر دارند، که قیمت‌ها همیشه موافق نظر آن‌ها حرکت نمی‌کند. بیایید برخی از دلایلی که پیش‌بینی هواشناسی به تحلیل تکنیکال شباهت دارد را بررسی کنیم:

۱. در پیش‌بینی هواشناسی دما و فشار اندازه‌گیری می‌شود و با استفاده از این اطلاعات تغییرات آب و هوایی مانند جبهه‌ها و مناطق کم‌فشار و پرفشار بررسی می‌شود. در تحلیل تکنیکال پارامترهای قیمت و حجم معاملات به عنوان ورودی استفاده می‌شوند تا درباره حرکات بازار که ترس و طمع، روندها، بازگشت روندها و غیره مطلع شویم.

۲. با وجود دسترسی به انبوه داده‌ها در هواشناسی، هنوز از تجربه و درک شخصی در پیش‌بینی نهایی استفاده می‌شود. تحلیلگران تکنیکال نیز به همین صورت در بسیاری از موارد از تجربه خود بهره می‌برند.

۳. پیش‌بینی دقیق هوا بستگی به دانش فردی از اطلاعات و آب و هوای محلی دارد. فرضا اگر شخص پیش‌بینی کننده از تگزاس به آلاسکا مهاجرت کند، برای اینکه با آب و هوای آلاسکا آشنا شود، کمی زمان نیاز خواهد داشت. همین شرایط در تحلیل تکنیکال نیز حاکم است. کسانی که در بازار بورس نیویورک معامله می‌کنند، برای عادت به بازار کالا یا بازار ارزهای دیجیتال نیاز به زمان دارند. چراکه بازارهای بورس بزرگ با بازارهای بورس کوچک تفاوت دارند.

۴. در اوایل دورانی که پیش‌بینی هواشناسی شکل گرفت، برخی از افراد سودجو سعی داشتند مردم را قانع کنند که می‌توانند آب و هوا را کنترل کنند یا حداقل پیش‌بینی‌های بسیار دقیقی از آب و هوا دارند که هرگز به خطا نمی‌رود. متاسفانه در زمینه تحلیل تکنیکال هم افرادی وجود دارند که بر بی‌نقص بودن و درست بودن همیشگی تحلیل‌های خود اصرار دارند.

۵. پیش‌بینی‌های هواشناسی معمولا زمانی که شرایط تغییر نمی‌کند، درست از آب درمی‌آید. اگر آسمان سه روز گذشته آفتابی باشد و جبهه آب‌وهوایی بزرگی هم وارد نشود، احتمالا امروز هم آفتابی خواهد بود. تحلیل‌های تکنیکال هم معمولا وقتی اخبار مهم و جدیدی یا رویداد خاصی اتفاق نیافتد، به درستی جواب می‌دهد. با وقوع تغییرات بزرگ امکان پیش‌بینی به‌صورت دقیق هم در هواشناسی و هم در بازار مالی بسیار مشکل می‌شود.

۶. پیش‌بینی هواشناسی و تحلیل تکنیکال معمولا در مقیاس‌های متوسط کاربرد بهتری دارند. همانطور که پیش‌بینی هوا برای یک شهر بزرگ امکان‌پذیر است اما برای منطقه‌ای از شهر بسیار سخت است. همین شرایط در تحلیل تکنیکال نیز وجود دارد به‌صورتیکه پیش‌بینی ثانیه به ثانیه بازار بسیار سخت است و استفاده از تحلیل‌های روزانه یا هفتگی می‌تواند موثرتر واقع شود. همچنین پیش‌بینی هوای یک کشور یا یک بازار مالی در بازه زمانی طولانی‌مدت (مثلا بازار ارزهای دیجیتال امسال سال خوبی نخواهد داشت) شاید استفاده چندانی نداشته باشد.

سعی کنید این مقایسه بین پیش‌بینی هوا و تحلیل تکنیکال را به یاد داشته باشید تا از مزیت‌های این تحلیل و محدودیت‌های آن آگاه باشید.

آموزش تحلیل تکنیکال

برای آموزش تحلیل تکنیکال منابع مختلفی در سطح اینترنت وجود دارد و همچنین کتاب‌های زیادی برای آموزش این علم نوشته شده‌ است. با این وجود، تحلیل تکنیکال نیز مانند سایر علوم با استفاده از ابزارهای جدید ارتقا می‌یابد و با توجه به بازار مالی مورد استفاده، تکنیک‌ها و شاخص‌های جدیدی به آن افزوده می‌شود.

همچنین از مطالب مربوط به آموزش تحلیل تکنیکال که در سایت ارزدیجیتال در حال انتشار است نیز می‌توانید استفاده کنید:

سوالات متداول

تحلیل تکنیکال ابزاری برای بررسی احتمالات مختلف در نمودارهای قیمتی است. با تحلیل تکنیکال می‌توان سطوح عرضه و تقاضا را شناسایی کرده و برای ریزش‌ها و رشد‌های احتمالی آماده شد.

این به خود شما تحلیل کمّی شامل چه مواردی است بستگی دارد که چه نوع تحلیلگری هستید. برخی تحلیلگران موفق تنها تحلیل تکنیکال را در معاملات خود به کار می‌برند و برخی دیگر با افزودن تاثیر اخبار و تحلیل بنیادی به تحلیل نمودارهای قیمتی، به چشم‌انداز گسترده‌تری می‌رسند.

کتاب‌ها و منابع مختلفی برای آموزش مقدماتی و پیشرفته تحلیل تکنیکال نوشته شده است؛ با این حال در سایت ارزدیجیتال با دنبال کردن سری آموزش‌های تحلیل تکنیکال می‌توانید با اصول اولیه تحلیل تکنیکال بیشتر آشنا شوید.

تحلیل کمّی شامل چه مواردی است

دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا پس از انجام تحقیقات برای پروژه پایان نامه خود و گردآوری داده‌ها، نیاز دارند تا داده‌ها و اطلاعات جمع آوری شده را مورد تجزیه و تحلیل قرار دهند و نتایج مد نظر خود را کسب کنند. از آن جا که معمولاً اطلاعات گردآوری شده دارای تعداد زیادی داده در زمینه پژوهش انجام گرفته شده است، تجزیه و تحلیل داده‌ها به صورت دستی برای دانشجو قابل انجام نخواهد بود. برای این منظور و برای تسهیل کار تجزیه و تحلیل داده‌های به دست آمده از پژوهش نرم افزارهای مختلفی طراحی شده است که یکی از این نرم افزارها نرم افزار spss است. در این مطلب قصد داریم علاوه بر معرفی spss به طور اجمالی به مبحث آموزش spss برای پایان نامه بپردازیم.

Spss چیست؟

Spss کوتاه شده عبارت Statistical Package for the Social Sciences به معنی پکیج آماری برای علوم اجتماعی است. این نرم افزار توسط انواع مختلفی از محققان و به منظور آنالیز داده‌های آماری پیشرفته به کار گرفته می‌شود.

پکیج نرم افزاری spss به منظور مدیریت و آنالیز آماری داده‌های علوم اجتماعی تهیه شده بود. این نرم افزار اولین بار در سال 1968 و توسط شرکت spss راه اندازی شد و سپس در سال 2009 به شرکت IBM واگذار شد.

نرم افزار spss توسط محققان بازار، محققان حوزه سلامت، شرکت‌های تحقیقاتی، نهادهای دولتی، محققان آموزشی، سازمان‌های بازاریابی و بسیاری دیگر به منظور پردازش و آنالیز داده‌های تحقیقاتی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

عملکردهای اصلی SPSS

Spss چهار برنامه را به منظور تحلیل داده‌های پیشرفته برای محققان معرفی می‌کند:

Statistics program

این برنامه مجموعه‌ای از توابع آماری اساسی را ارائه می‌دهد که برخی از آنها شامل فرکانس‌ها، جدول بندی متقاطع و آمار دو متغیره است.

Modeler program

این برنامه محققان را قادر می‌سازد تا با استفاده از روش‌های آماری پیشرفته مدل‌های پیش بینی شده را ایجاد کنند.

Text Analytics for surveys program

این برنامه به برگزار کنندگان یک تحقیق کمک می‌کند تا بینش عمیق‌تری از پاسخ‌های شرکت کنندگان دریافت کنند.

Visualization Designer

این برنامه به محققان اجازه می‌دهد تا از داده‌های خود به منظور ایجاد طیف گسترده‌ای از تصاویر استفاده کنند.

علاوه بر چهار مورد ذکر شده spss همچنین راه حل‌هایی را برای مدیریت داده فراهم می‌کند که تا کارهایی همچون انتخاب پرونده، ایجاد داده‌های مشتق شده و تغییر شکل پرونده را انجام دهند.تحلیل کمّی شامل چه مواردی است

آموزش spss برای پایان نامه

جهت آموزش spss برای پایان نامه دانشجویان می‌توانند از منابع مختلفی استفاده کنند ولی در این مطلب قصد داریم نکات اولیه و وارد کردن داده در spss را مرور کنیم.

نحوه وارد کردن داده‌ها در spss از طریق فایل اکسل

برای وارد کردن داده‌های تحقیقات در نرم افزار spss می‌توان به طور مستقیم و دستی داده‌های کسب شده را وارد کرد ( که در ادامه به این روش اشاره خواهیم کرد) و یا داده‌ها را به صورت غیرمستقیم از برنامه‌های دیگری مانند اکسل وارد کرد. برای این کار کافی است داده‌های ذخیره شده در اکسل را در فایل spss و از طریق file: open و قرار دادن نوع فایل از نوع فایل اکسل، داده‌ها را وارد فضای spss کرد.

نحوه وارد کردن داده‌ها در spss به صورت مستقیم

وارد کردن داده‌ها در SPSS تا حدود زیادی مشابه کار کردن با اکسل است. به این ترتیب که سطر اول به نام متغیرها اختصاص داده می‌شود و سطرهای بعدی به ترتیب داده‌ها و یا اعداد گردآوری شده برای متغیر مد نظر را شامل خواهند شد.

یکی از تفاوت‌های اصلی وارد کردن داده‌ها در SPSS در مقایسه با اکسل این است که داده‌ها در این نرم افزار علاوه بر نام شامل برخی اطلاعات دیگر از جمله تعداد کاراکترها، نوع داده و … است. برای وارد کردن این اطلاعات در صفحه SPSS بایستی روی پنجره variable view در قسمت پایین و سمت راست صفحه کلیک کنید. با کلیک بر روی این گزینه صفحه جدیدی برای شما باز خواهد شد که اطلاعات مربوط به هر متغیر به صورت افقی در مقابل نام متغیر قرار گرفته است. در ادامه به توضیح مختصری در رابطه با اطلاعات درخواست شده در این صفحه اشاره می‌کنیم:

ستون اول برای هر متغیر مربوط به نام انتخاب شده برای هر متغیر است. نام گذاری متغیرها در SPSS بایستی حتماً به صورت انگلیسی انجام گیرد.

ستون دوم مربوط به type یا همان نوع متغیر است. نرم افزار از شما می‌خواهد نوع متغیر یا داده وارد شده را برایش مشخص سازید تا در محاسباتی که انجام خواهد داد مشکلی به وجود نیاید. انواع داده‌ها در SPSS به 9 نوع تقسیم می‌شود که پرکاربردترین آن‌ها به شکل زیر است:

Numeric: این نوع از داده برای داده‌های به صورت عددی انتخاب خواهند شد.

String: در صورتی که داده‌ مد نظر شما شامل رشته‌ای از حروف باشد بایستی نوع آن را در حالت string قرار دهید.

Date: برای ذخیره سازی مقادیر تاریخی از نوع date برای داده‌ها استفاده خواهد شد.

Dollar: در صورتی که داده‌های شما به صورت اعدادی با واحد دلار باشند، می‌توانید نوع متغیر یا داده خود را از این نوع انتخاب کنید.

Width

ستون دوم در صفحه مشاهده شده مربوط به حداکثر تعداد کاراکترهای موجود در هر یک از داده‌هاست. به این معنی که در صورتی که داده‌های در دسترس برای یکی از متغیرهای مد نظر شما حداکثر یک عدد 4 رقمی باشد، بایستی گزینه width را برای این متغیر روی عدد 4 تنظیم کنید.

Decimal

ستون سوم مربوط به تعریف میزان رقم اعشار است. به این معنی که در صورتی که میزان دقت داده‌‌های یک متغیر با دو رقم اعشار مد نظر شما باشد، بایستی این گزینه را روی عدد 2 تنظیم کنید.

Label

در صورتی که نیاز باشد علاوه بر نام انتخاب شده برای یک متغیر توضیحات بیشتری را در رابطه با آن مشخص کنید، می‌توانید این توضیحات را در قسمت label وارد کنید. به عنوان مثال در صورتی که نیاز باشد نام متغیر را به زبان فارسی مشخص کنید، می‌توانید علاوه بر گزینه name ( که حتماً باید از حروف تحلیل کمّی شامل چه مواردی است انگلیسی تشکیل شده باشد)، این گزینه را نیز تکمیل کنید. تکمیل کردن گزینه label برای متغیرها اختیاری است و تغییری در روند کاری SPSS ایجاد نخواهد کرد.

Value

بعضی از داده‌ها از نوع طبقه‌ای هستند. به عنوان مثال جنسیت افراد که شامل دو طبقه ” مرد ” و ” زن ” است و یا تحصیلات افراد که بسته به هدف تحقیق می‌تواند شامل طبقه بندی مختلفی باشد. وارد کردن عباراتی مانند مرد و زن برای تعداد بالایی از داده‌ها بسیار خسته کننده خواهد بود و درصد خطای کاربر را افزایش خواهد داد. برای پرهیز از این اتفاقات معمولاً محققان اعدادی را برای هرکدام از این طبقات مشخص می‌کنند. به عنوان مثال زنان با عدد 1 و مردان با عدد 0 مشخص می‌شوند. در این صورت برای قابل درک بودن این اعداد، کاربر بایستی طبقات مختلف و نماد اختصاص یافته شده برای هر طبقه را در قسمت value مشخص سازد.

Missing

در این قسمت می‌توان یک مقدار پیش فرض برای داده‌هایی که مقداردهی نشده باشند انتخاب کرد.

Align

این مورد دارای سه حالت مختلف به شکل center ، right و left است که مکان نمایش داده‌ها در ستون‌ها را مشخص می‌سازد.

Measure

این گزینه مربوط به مقیاس اندازه گیری هر متغیر است و دارای سه حالت زیر است:

Scale: این گزینه برای داده‌های کمی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

Ordinal: این گزینه برای متغیرهای ترتیبی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

Nominal: این گزینه برای متغیرهای با مقیاس اندازه گیری اسمی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

این گزینه تنها در صورتی که قصد استفاده از vizard ها را داشته باشید اهمیت پیدا می‌کند.

پس از این که اطلاعات و داده‌های گردآوری شده وارد SPSS شد و اطلاعات مربوط به هر کدام از متغیرها در قسمت variable view تکمیل شد، زمان آن فرا رسیده است که داده‌ها را به تناسب نیاز و هدف تحقیقات خود تجزیه و تحلیل کنید.

در ادامه به برخی از کاربردهای اساسی SPSS در تجزیه و تحلیل داده‌ها اشاره خواهیم کرد که اغلب در تمام تحقیقات کاربرد دارند.

آموزش SPSS برای تحلیل کمّی شامل چه مواردی است پایان نامه : بررسی فراوانی داده‌ها و نمودار فراوانی

یکی از اساسی‌ترین کاربردهای SPSS برای تجزیه و تحلیل داده‌ها تشخیص فراوانی داده‌ها در طبقه‌های مختلف است. به این معنی که محقق قصد دارد فراوانی و تراکم داده‌های کسب شده را در گروه‌های مختلف و همچنین برخی اطلاعات آمار توصیفی از جمله میانگین، میانه و … را در رابطه با داده‌های تحقیقات خود به دست آورد.

برای این کار نرم افزار SPSS دارای امکانات مختلفی است که رایج‌ترین روش کسب اطلاعات در این رابطه به شکل زیر است:

انتخاب گزینه Analyze از منوی بالای داده‌ها، انتخاب مورد descriptive statistics، پس از آن گزینه frequencies

با انجام گام‌های ذکر شده صفحه جدیدی برای شما به نمایش در خواهد آمد که در این قسمت می‌توانید متغیرهای مد نظر خود را که قصد آنالیزشان را دارید به باکس variables منتقل کنید. با انتخاب گزینه statistics در این صفحه می‌توانید با گذاشتن تیک در کنار هر کدام از موارد نمایش داده شده ( میانه، مد، میانگین و … )، آن مورد را در رابطه با متغیرهای انتخاب شده به دست آورید. همچنین می‌توانید برای رسم نمودار جهت تسهیل آنالیز از گزینه charts موجود در کنار صفحه استفاده کنید.

پس از انتخاب انواع مختلف داده‌های آمار توصیفی و همچنین انتخاب نمودار مد نظر، با کلیک بر روی ok اطلاعات درخواست شده در صفحه جدیدی تحت عنوان output برای شما به نمایش گذاشته خواهد شد.

آموزش SPSS برای پایان نامه :رسم نمودار

در برخی از موارد نیاز است برای تجزیه و تحلیل آسان‌تر داده‌ها از رسم نمودار استفاده کرد. برای این کار بایستی ابتدا متغیر مد نظر برای رسم نمودار را انتخاب و با انجام گام‌های زیر نمودار مورد نیاز را ترسیم کنید:

ابتدا گزینه Graphs را از منوی بالای داده‌ها انتخاب کنید. در این قسمت روی گزینه legacy dialogs کلیک کنید. در این قسمت می‌توانید نمودار مد نظر خود اعم از دایره‌ای، میله‌ای و … را انتخاب کنید. در این قسمت به رایج‌ترین نوع نمودار یا همان نوع bar ( نمودار میله‌ای ) خواهیم پرداخت.

پس از انتخاب نوع bar برای رسم نمودار صفحه‌ای ظاهر خواهد شد که 3 نوع مختلف نمودارsimple clustered و stacked در آن قابل مشاهده است. شما می‌توانید با انتخاب هر کدام از این موارد به ترتیب نمودار مد نظر خود را به صورت میله‌ای ساده، میله‌ای با رنگ‌های مختلف و به صورت ستونی و یا میله‌ای با رنگ‌های مختلف و به صورت تجمعی رسم کنید.

در مرحله بعد صفحه جدیدی ظاهر خواهد شد که در این قسمت می‌توانید با انتخاب گزینه مد نظر خود از قسمت Bars present، رسم نمودار خود را بر اساس مولفه‌های مختلفی ( از جمله تعداد داده‌ها، فراوانی تجمعی و …) از متغیر مد نظر خود انجام دهید.

برای تفکیک سطرها یا ستون‌ها بر اساس متغیرهای خاص، می‌توانید از قسمت panel by استفاده کنید.

آموزش SPSS برای پایان نامه : رگرسیون داده‌ها

یکی دیگر از پرکاربردترین ابزار موجود در SPSS رگرسیون داده‌ها و اطلاعات گردآوری شده است. رگرسیون دارای انواع مختلفی است که دانشجویان بایستی بسته به نیاز خود و به کمک اساتید راهنمای خود یکی از این انواع را برای تجزیه و تحلیل داده‌های خود استفاده کنند. در این قسمت قصد داریم ساده‌ترین نوع رگرسیون یا همان رگرسیون خطی را مورد بررسی قرار دهیم. شما می‌توانید با توجه به گام‌هایی که در ادامه برای انجام این نوع از رگرسیون اشاره می‌شود، انواع مختلف رگرسیون را با اعمال تغییرات اندک مورد استفاده قرار دهید.

برای انجام رگرسیون خطی ساده بایستی ابتدا گزینه analyze را از منوی بالای داده‌ها انتخاب کنید. در این قسمت با انتخاب گزینه regression و پس از آن انتخاب مورد linear نوع رگرسیون مد نظر را انتخاب کرده‌اید.

در ادامه صفحه‌ای ظاهر خواهد شد که از شما می‌خواهد متغیرهای مد نظر خود را برای انجام رگرسیون انتخاب کنید. باکس بالا که تحت عنوان dependent مشخص شده است، مربوط به متغیر وابسته یا همان متغیری است که قصد بررسی تاثیر عوامل مختلف بر آن را دارید. باکس دیگر که با عنوان independent مشخص شده است، مربوط به تحلیل کمّی شامل چه مواردی است متغیرهای مستقل یا همان عوامل مختلفی است که ذکر شد.

در ادامه می‌توانید با انتخاب گزینه Statistics فاکتورهای مختلف رگرسیون از جمله ضریب رگرسیون را انتخاب کنید. همچنین می‌توانید در صورت نیاز با انتخاب گزینه plots نمودارهای مختلف مربوط به رگرسیون را رسم کنید.

بدیهی است کاربردهای SPSS در تجزیه و تحلیل داده‌های تحقیقات بسیار فراتر از موارد ذکر شده است و دانشجویان می‌توانند بسته به نیاز خود برای اطلاع از ابزارهای دیگر این نرم افزار به افراد با تجربه از جمله اساتید و دانشجویان سابق، آموزش‌های موجود در اینترنت، کتاب‌های آموزشی SPSS و یا help خود این نرم افزار مراجعه کنند.

جهت دانلود نرم افزار SPSS می‌توانید به سایت خود برنامه مراجعه کنید. جهت انتقال به سایت اصلی می‌توانید روی این آدرس کلیک کنید.

برنامه ریزی منابع انسانی

در این مقاله فرایند برنامه‌ریزی منابع انسانی به عنوان یکی از پایه‌ای‌ترین موضوعات مدیریت منابع انسانی معرفی شده است.

برنامه ریزی منابع انسانی چیست؟

برنامه‌ریزی منابع انسانی یعنی سازمان ما در آینده به چه تعداد افراد با چه مهارت‌ها و قابلیت‌هایی نیاز دارد و این نیازها را از چه منابعی باید تامین کند؟

برنامه ریزی منابع انسانی یکی از فرآیندهای اصلی مدیریت منابع انسانی در سازمان است که به عنوان پیش نیاز فرآیند جذب و استخدام اهمیت بسیاری دارد که البته متاسفانه در بسیاری موارد مغفول می‌ماند.

این برنامه‌ریزی مجموعه تلاش‌ها، تحلیل‌ها و تدابیری است که کمک می‌کند، تا بر اساس اطلاعاتی که از اهداف، برنامه‌ها، چالش‌ها و قوت و ضعفهای سازمان از یک سو و روند(نرخ) خروج از خدمت کارکنان سازمان(که به دلایل مختلف مثل استعفا، بازنشستگی، اخراج، از کارافتادگی و … اتفاق می‌افتد) داریم، نیاز سازمان به نیروی انسانی برای ماه‌ها و سال‌ها آینده برآورد و تعیین شود.

برنامه‌ریزی منابع انسانی قرار است به این سوال پاسخ دهد: سازمان ما در آینده به چه تعداد افراد با چه مهارت‌ها و قابلیت‌هایی نیاز دارد و این نیازها را از چه منابعی باید تامین کند؟

برنامه‌ ریزی منابع انسانی در سازمان

برنامه‌ریزی منابع انسانی در یک سازمان بر 2 پایه اصلی استوار است که عبارت است از:

تحلیل عرضه منابع انسانی

تحلیل عرضه منابع انسانی شامل تعداد کارکنان موجود، مهارت‌ها و قابلیت‌هایی آن‌ها، استعدادها و آمادگی آن‌ها برای جابجایی افقی و عمودی و اطلاعاتی از این قبیل است.
در تحلیل عرضه منابع انسانی، داشتن یک نظام اطلاعاتی دقیق و جامع می‌تواند موثر و مفید باشد به کمک اطلاعات و گزارشات تولیدی چنین نظامی است که می‌توانیم بدانیم

تعداد کارکنان موجود چه اندازه است؟

آن ها در حال حاضر چه می‌کنند؟ چه مهارت‌ها و دانشی دارند؟

تا چه اندازه از آمادگی (تمایل و توانایی) لازم برای جابجایی برخوردارند؟

چه استعدادهایی دارند و برای انجام چه حجم و یا چه سطح جدیدی از مشاغل و نقش‌ها مناسبند؟

تحلیل تقاضای منابع انسانی

تحلیل تقاضای منابع انسانی، نیازهای آتی سازمان به تعداد بیشتری از کارکنان و مهارت‌ها و قابلیت‌های مورد نیاز را تعیین می‌کند.

در تحلیل تقاضای نیروی انسانی باید از منابع اطلاعاتی محتلفی کمک بگیریم. اهداف و برنامه‌های استراتژیک سازمان، برنامه‌های سازمان برای کاهش یا گسترش حد و مرز کسب و کار برای مثال تصمیم برای ایجاد خطوط تولید جدید یا متوقف کردن برخی خطوط تولید) و استراتژی‌های سازمان در استفاده از تکنولوژی و… از جمله این منابع اطلاعاتی هستند همچنین می‌توان برای این پیش بینی از روش‌های کمی مثل نرخ روند و یا روش‌های کیفی مثل استفاده از نظر خبرگان استفاده کرد.

استراتژی مدیریت برنامه‌ریزی منابع انسانی

بعد از برآورد عرضه و تقاضای نیروی انسانی و مقایسه آن ها با یکدیگر یکی از دو حالت زیر اتفاق می‌افتد:

1- سازمان با تحلیل کمّی شامل چه مواردی است مازاد نیروی انسانی مواجه است

مثلا وقتی سازمان در حال کوچک سازی، کاستن از تولید و فروش و یا ثابت نگه داشتن ابعاد فعالیت خود است و هم زمان در حال بهره‌گیری از تکنولوژی‌های سرمایه بر هم هست. در چنین صورتی باید از طریق متوقف کردن استخدام‌ها، برکنار کردن کارکنان پاره وقت یا موقتی، تشویق بازنشستگی‌های پیش از موعد قانونی و… مازاد نیروی انسانی را مدیریت کرد.

2- سازمان با کمبود نیروی انسانی مواجه است

مثلا وقتی سازمان در حال توسعه بازار و افزودن بر دامنه فعالیت‌های خود است و تعداد قابل توجهی از کارکنانش را نیز به دلیل رسیدن به سن بازنشستگی از دست داده یا در حال از دست دادن آن‌هاست در چنین شرایطی باید به شیوه‌های مختلف به تامین این نیاز و برطرف کردن این کمبود پرداخت.
برخی از رایج‌ترین روش‌هایی که به این منظور بکار گرفته می شود عبارتند از:

استخدام کارکنان جدید
فراخوان مجدد کارکنانی که اخیر از سازمان جدا شدند.
افزودن موقت بر ساعات کار و افزایش اضافه کاری‌ها
کاستن از مرخصی‌ها
واگذاری بخشی از کار به پیمانکاران واجد شرایط
آموزش کارکنان موجود
افزودن بر بهره وری و…

فرایند برنامه‌ریزی منابع انسانی وقتی کامل می‌شود که علاوه بر تعداد نیروی انسانی مورد نیاز سازمان حاوی اطلاعات دقیقی در مورد دانش، مهارت‌ها و شایستگی‌های نیروی انسانی هم باشد، یعنی علاوه بر کمیت، کیفیت را نیز لحاظ نماید. و همچنین حاوی اطلاعات دقیقی درباره بازار کار هدف باشد.

روش تحقیق میدانی چیست؟

موسسه انتشاراتی آذرگان:در این مقاله میخواهیم برای علاقه مندی که میخواهند برای انجام تحقیقات خود از روش میدانی استفاده کنند، توضیحاتی ارائه دهیم.

روش تحقیق میدانی میتواند روشی برای جمع آوری داده های کیفی در نظر گرفته شود. در واقع محقق باید خودش وارد میدان شود تا بصورت طبیعی با مسئله روبرو شود. این روش ، به روش مشاهده مشارکتی بسیار نزدیک است. در روش میدانی محقق باید تمام نکات مهم را یادداشت کند تا بعد از اتمام ، آنها را جمع آوری و تجزیه و تحلیل کند.این شیوه امروزه به یکی از پرکاربرد ترین روش های پژوهش های اجتماعی مانند جامعه شناسی و انسان شناسی بدل شده و کمتر پژوهشگری است که به اهمیت این شیوه آگاهی نداشته باشد. این روش اغلب از طریق مصاحبه و مشاهده انجام می پذیرد. در حال حاضر از این روش برای بسیاری از مسائل و موضوعات اجتماعی در رشته های مختلف مورد استفاده قرار میگیرد.

زمینه استفاده از تحقیقات میدانی

سیاست ، علوم اجتماعی و مدیریت دولتی

در زمینه ی روان شناسی اجتماعی و جامعه شناسی

در زمینه ی مدیریت و سازمان انجام میگیرد.

در زمینه ی برنامه ریزی شهری و منطقه ای

در زمینه ی مردم شناسی و انسان شناسی اجتماعی - فرهنگی

مزایای استفاده از روش تحقیق میدانی

1.نزدیک بودن به شرایط واقعی و جهان بینی صحیح

2.این روش بهترین و کارآمد ترین راه برای کشف اطلاعات مورد نیاز است

3.در این روش پژوهشگر اطمینان دارد که تحقیقات او به روز است

4.در این روش بسته به خود پژوهشگر و نوع موضوع انتخابی ، میتواند اطلاعات محرمانه باشد.

5.امکان استخراج فرضیه ها و تمامی آزمایش ها وجود دارد.

معایب استفاده از روش تحقیق میدانی

1.قطعی نبودن رسیدن به روابط علت و معلولی بین پدیده ها.

2.بدلیل این که شرایط تحقیق حکم میکند تا خود محقق در جامعه حضور یابد ، ممکن است این حضور ، در روند زندگی جامعه تغییر و اختلال ایجاد کند

3.مطالعه حتی در نمونه بسیار کوچک میتواند بسیار هزینه بر و وقت گیر باشد.

4.محدود بودن تحقیق.در واقع نمیتوان تحقیق را بیش از آنچه مطالعه شده تعمیم داد.

5.تکرار تحقیق سخت است ، مگر آنکه کلیات تحقیق کاملا آشکار باشد.

ویژگی های روش تحقیق میدانی

محقق نیاز دارد تا محیط خاصی را انتخاب کند

این روش دارای آزادی خاصی است و محقق با سوالاتی که در ذهن دارد وارد محیط می شود و با تجربیاتی که بدست می آورد به جواب سوالات میرسد و پژوهش را پیش میبرد

به دلیل مسائل اخلاقی ، محیط اجتماعی قابل تغییر و دستکاری نیست

برای این روش ، برنامه ریزی کلی برای پیشبرد اهداف لازم است ، اما نمی توان طرح کاملا حساب شده و برنامه ریزی قبلی برای انجام آزمایشات تهیه کرد چرا که ادامه ی کار بستگی به شرایط محیطی دارد.

محیط اجتماعی در مطالاعات میدانی میتواند با مرزی مشخص شود یا کلا ساخت نیافته باشد.

محقق با توجه به شرایط محیطی میتواند روش های گرداوری اطلاعات را انتخاب کند

این نوع روش مطالعاتی بیش از سایر روش ها به خصوصیات محققان متکی است و بیشتر سلیقه ی خود محقق است که جریان کار را پیش میبرد.

محقق باید برای درک بهتر ، به محیط بپیوندد اما نباید از این موقعیت سو استفاده کرده و تاثیر سوئی بر آن بگذارد.

این روش تحقیق ، متمرکز و موشکافانه است.

سایر خدمات موسسه آذرگان

چاپ کتاب در تنها 20 روز

چاپ مقاله در بهترین ژورنالهای داخلی و خارجی با تضمین چاپ بالا در بازه زمانی کوتاه

انجام حوالجات ارزی به تمام نقاط جهان

​​​​​​​شما عزیزان می توانید تنها با یک تماس کوتاه یا ارسال ایمیل به کارشناس موسسه ، درخواست خود را ثبت سفارش کنید.

بهترین کیفیت خدمات با نازل ترین قیمت ها را از ما بخواهید.